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2018年9月16日發(fā)布的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書：中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告No.2(2018)》指出，未來中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及到5大熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括多學(xué)科融合、人工智能、知識(shí)圖譜等。目前在互聯(lián)網(wǎng)金融以及媒體領(lǐng)域已經(jīng)大量使用大數(shù)據(jù)。

2018年9月16日，由中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)發(fā)起，中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(huì)及社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社共同主發(fā)布的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書：中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告No.2(2018)》指出，未來我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及5大熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括多學(xué)科融合、人工智能、知識(shí)圖譜等。

結(jié)合一年來對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用的分析和研究，藍(lán)皮書對(duì)未來一段時(shí)間的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)判。

藍(lán)皮書認(rèn)為，縱觀大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，未來我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及到以下熱點(diǎn)領(lǐng)域：

一是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和決策支持仍是主要應(yīng)用。

在學(xué)術(shù)上，深度分析繼續(xù)扮演技術(shù)主角，推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。通過像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度學(xué)習(xí)，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生特征的方法，并將特征學(xué)習(xí)融入建立模型的過程中，增加設(shè)計(jì)特征的完備性。深度學(xué)習(xí)將在圖像分類、語音識(shí)別、問答系統(tǒng)等應(yīng)用取得重大突破，并有望得到成功商業(yè)應(yīng)用。

二是數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)多學(xué)科融合。

隨著社會(huì)的數(shù)字化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大數(shù)據(jù)的邊界不斷完善，使得越來越多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致，為類比科學(xué)研究創(chuàng)造了條件?！皵?shù)據(jù)科學(xué)”的基礎(chǔ)研究與成果將源源不斷地注入技術(shù)研究和應(yīng)用范疇中。

三是開源是主流技術(shù)，公測(cè)促良好研發(fā)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，Hadoop不再成為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的唯一選擇。隨著開源項(xiàng)目Spark不斷被大規(guī)模應(yīng)用，正成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的開源社區(qū)。開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇，并將引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用公測(cè)將促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)取得突破性進(jìn)展。

四是基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱門應(yīng)用場(chǎng)景。

近年來，大數(shù)據(jù)成為大眾媒體的熱詞，大眾需要可視化的大數(shù)據(jù)，背后是基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用?？梢暬峭ㄟ^把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以交互的圖形，幫助用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)對(duì)象，發(fā)現(xiàn)、洞察其內(nèi)在規(guī)律。讓對(duì)信息技術(shù)不熟悉的普通民眾和非技術(shù)專業(yè)的常規(guī)決策者也能夠更好地理解大數(shù)據(jù)及其分析的效果和價(jià)值，進(jìn)而從國(guó)計(jì)、民生兩方面都充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

五是數(shù)據(jù)立法正加緊推動(dòng)，愈發(fā)重視數(shù)據(jù)安全。

大數(shù)據(jù)帶來的安全與隱私問題包括有價(jià)值的大數(shù)據(jù)成為被攻擊的目標(biāo)，大數(shù)據(jù)的過度濫用帶來隱私、秘密和機(jī)密泄露等。目前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展缺乏較為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，缺少完善的法律支撐，因此，國(guó)家將從數(shù)據(jù)的流動(dòng)、交易、安全應(yīng)用等問題上，進(jìn)行國(guó)家層面的立法規(guī)范和保障，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

上述藍(lán)皮書指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的不斷發(fā)展以及監(jiān)管科技的提升，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以極大促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的廣度以及深度發(fā)展，并幫助監(jiān)管科技進(jìn)行有效的實(shí)施和提升?；ヂ?lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)應(yīng)用深度發(fā)展大勢(shì)所趨。

從近年來各新聞單位的實(shí)踐來看，媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建帶動(dòng)了一整套全新內(nèi)容生產(chǎn)和傳播流程，成為推動(dòng)傳統(tǒng)媒體與新興媒體相互融合的突破口，出現(xiàn)了一批有市場(chǎng)影響力的融媒體產(chǎn)品。而媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的基本思路，即是全年365天、每天24小時(shí)的數(shù)據(jù)在線，為新聞信息生產(chǎn)提供豐富的“食材和佐料”。

藍(lán)皮書指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)裂變式的發(fā)展，輿論生態(tài)和媒體格局正在經(jīng)歷深刻變革，傳播形態(tài)和傳播渠道更新迭代的速度越來越快。

歷經(jīng)幾年建設(shè)的媒介融合正在進(jìn)入一個(gè)新階段，過去是以內(nèi)容共享、渠道拓建為融合驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)入大數(shù)據(jù)和社會(huì)化媒體傳播時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為媒介融合的驅(qū)動(dòng)力和支撐點(diǎn)。對(duì)于處在轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)媒體而言，大數(shù)據(jù)的獲取和轉(zhuǎn)換，或許是適應(yīng)將來媒體競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。

掌握了大數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行精確的新聞選題策劃，可以進(jìn)行一次編輯、多元發(fā)布，可以研究用戶的閱讀習(xí)慣和行為偏好，可以深度挖掘用戶的潛在需求，可以構(gòu)建新的媒體生態(tài)系統(tǒng)，讓大數(shù)據(jù)與新聞業(yè)務(wù)更加耦合。

有了統(tǒng)一的平臺(tái)，閱讀數(shù)據(jù)、評(píng)論數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)導(dǎo)等源源不斷的媒體大數(shù)據(jù)匯聚到一起，經(jīng)過整合加工轉(zhuǎn)換，創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。