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文：熊柴 周哲 任澤平

智聯(lián)招聘課題組專家 李強(qiáng) 王一新 周培 李小麗

北京大學(xué)黃玉致、倫敦大學(xué)學(xué)院閆婧對(duì)本文有貢獻(xiàn)

【導(dǎo)讀】

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源。我們提出“房地產(chǎn)長期看人口、中期看土地、短期看金融”，成為業(yè)內(nèi)廣為采用的經(jīng)典分析框架，人口人才是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和各行各業(yè)興衰的根基。我們?cè)谇捌谙盗袌?bào)告中提出“人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走”的邏輯，指出人口正持續(xù)向大城市及大都市圈集聚。隨著人口紅利消逝、人才價(jià)值日益凸顯，恒大研究院和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)趨勢(shì)。

【摘要】

數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢(shì)。智聯(lián)招聘擁有約2億用戶，日均活躍用戶數(shù)約630萬;其中85%為專科及以上學(xué)歷，遠(yuǎn)超全國就業(yè)人口總體的14.6%。在求職者中，約四成為流動(dòng)的跨城求職者。人才求職和跨城求職具有明顯的月度波動(dòng)性，高峰均在春節(jié)后的3月。從性別看，2019年流動(dòng)人才中男性占60%，明顯高于求職總體的54%，男性更有可能跨城求職;從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲;從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中52%為本科及以上，明顯高于求職總體的37%，高學(xué)歷更有可能跨城求職;從工作年限看，流動(dòng)人才中46%工作5年及以下，高于求職總體的44%，職場新人更有可能跨城求職;從工資水平看，流動(dòng)人才中45%月收入超6000元，明顯高于求職總體的40%，收入較高者更有可能跨城求職;從行業(yè)看，流動(dòng)人才中51%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48%。

榜單概覽：上海連續(xù)3年成為最具人才吸引力城市。1)中國最具人才吸引力城市100強(qiáng)：滬深京居前三。為衡量不同城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、海歸人才流入占比的加權(quán)結(jié)果。其中，人才流入占比和人才凈流入占比分別反映該城市引得來和留得住的能力，應(yīng)屆生人才流入占比和海歸人才流入占比反映城市對(duì)年輕高學(xué)歷人才和海歸高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，2019年上海、深圳、北京位居前三名，上海自2017年起連續(xù)三年第一，廣州、杭州、南京、成都、濟(jì)南、蘇州、天津位居前十。2019年應(yīng)屆生和海歸人才流向北上深廣的比重分別占比24.5%、28.7%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的比重20.2%，應(yīng)屆生和海歸更傾向往一二線城市。2)人才流動(dòng)趨勢(shì)：長三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出。分地區(qū)看，2019年東部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為5.8%、-2.4%、-0.2%、-3.2%，東部人才持續(xù)集聚，中西部持續(xù)流出但有所收窄，東北持續(xù)流出且幅度擴(kuò)大。分線城市看，2019年一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，2018年分別為-0.9%、4.9%、-0.3%、-2.3%;結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，一線因京滬控人持續(xù)流出，二線人才持續(xù)集聚，三線較為平衡，四線持續(xù)流出。分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2019年長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游城市群人才流入占比分別為23%、14%、13%、7%、7%，凈流入占比分別為5.0%、2.8%、-4.0%、0.0%、-0.5%，長三角、珠三角人才集聚，京津冀受北京控人影響人才凈流出，成渝和長江中游基本平衡。

重點(diǎn)城市：深廣杭寧渝漢人才凈流入占比逐漸上升。1)一線城市：北上人才凈流入占比逐年下降、深廣呈上升趨勢(shì)。北京2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.7%、-2.3%、-2.7%、-3.9%，持續(xù)為負(fù)且降幅擴(kuò)大，主因北京嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)，北京和上?；槿瞬磐饬鞯谝荒繕?biāo)城市，北京流向上海、上海流向北京的人才流出占比分別為0.8%、0.6%，人才從北京凈流向上海;上海2016-2019年人才凈流入占比分別為1.3%、1.2%、0.9%、0.5%，持續(xù)凈流入但逐漸下降，主因上海控制人口及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;深圳2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.2%、0.1%、0.4%、0.2%，主因深圳活力強(qiáng)、人才政策吸引力大;深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出占比分別為0.7%、0.6%,規(guī)?；酒胶?廣州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.3%、0.5%、0.5%、0.6%，持續(xù)穩(wěn)定凈流入，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低。2)二線城市：杭寧渝漢人才凈流入占比呈上升趨勢(shì)，津蓉有所下降。杭州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、1.0%、1.2%、1.4%，始終為正且逐年攀升，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四;南京2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京發(fā)展速度較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才;重慶2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.1%、-0.1%、0.5%、0.3%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等發(fā)展吸引人才;武漢2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.3%、0.0%、0.8%、0.1%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因2017年“百萬大學(xué)生留漢”政策實(shí)施;天津2016-2019年人才凈流入占比分別為0.2%、0.1%、-0.1%、-0.1%，逐年下降且2018年由正轉(zhuǎn)負(fù)，主因天津發(fā)展速度放緩、2019年GDP增速5.3%在十城中最低、且薪資在十城中最低;成都2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%，始終為負(fù)，主因薪資水平較低，重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從成都凈流向重慶。